今天的手机早已不再是一个简单的双向通讯设备，完全就是一台带有多媒体播放器、地图以及网络浏览器的迷你电脑。美国帕洛阿图研究中心（PARC）的科研人员希望在扩展手机功能方面能走得更远。　　
　　他们开发的“马吉提”软件，可以将手机变成一个会思考的个人助理，来协助主人找到想做的乐事。马吉提软件能将包括当天时间、主人位置、主人过往行为甚至主人短信在内的各种线索结合起来，推断出主人的兴趣，然后提供一个有用的建议清单，其中包括音乐会、电影、书店、餐厅等。　　中国金融内参

　　人工智能算法显神威

　　当你第一次打开装有马吉提软件的手机时，它会快速显示出一份建议清单。如果这时恰好在正午，软件就会提供一个当地的餐馆；如果是下午3点，它可能会推荐附近的一家购物中心；如果是在晚上9点，清单上也许就会出现酒吧的名字。使用一段时间以后，你还会发现手机给你的建议发生了变化，因为马吉提软件会自己学习和了解你的行为和喜好。
　　马吉提软件使用的正是人工智能算法，这种算法通常被用于研究领域以作出合适的建议。举例来说，如果你更愿意午餐从简些、晚餐丰富些，马吉提软件接收这个信息后，通过比较内置数据库中餐馆的GPS位置，就能向你提出相应的建议。
　　给手持设备增添更多智能的趋势正在急速增长。在很多方面，智能化使得这些产品具有能向使用者学习的能力。随着手机变得更强大，拥有更多像加速度计和GPS这样的感应器，研究人员正在寻求人工智能来形成更有意义的数据。目前，微软、英特尔、诺基亚等公司以及麻省理工学院都有研究小组正在探索此类软件的应用。
　　今天的市场上已经有了像Loopt这样利用GPS来寻找朋友的产品，而基于位置的搜寻服务也可通过谷歌、微软和雅虎等门户网站获得，但马吉提要做的却与此不同。
　　PARC的研究人员不愿透露马吉提软件的细节，但解释道：这个基于服务器的软件通过采集大量的数据来构建模型，并基于用户过往行为来预测用户可能去哪里或可能做什么。马吉提软件可采集用户手机的GPS数据，以及存于用户日历中的文字短消息和记事资料，当用户进行搜索时就一并将这些数据上传到服务器。文字短消息是重要的信息元，因为它们往往包含着用户未来计划的信息。比如，你用马吉提找到了一家餐馆用餐，同时你的朋友给你发短信建议你吃寿司，那么软件就会将寿司和日本餐厅置于建议清单的顶端。

　　隐私性与便利性的矛盾

　　当然，存储诸如个人位置这样的信息作为特定用途的设计思想，会引发对个人隐私保护的担忧。但PARC的研究人员称，他们在开发软件时已经考虑到了这一点。尽管软件对用户的短消息只保留很短的时间，但最终也还是存在一个隐私和便利之间的平衡问题，尤其这种新型情景认知软件是基于位置技术开发的。
　　研究人员说，人们只要从中获得很大的好处，就会接受这些位置寻找的模式。一旦他们认识没有什么不好的情况发生，他们就会更加乐意地对待和使用它。研究人员用信用卡的例子来说明这种情况。人们使用信用卡图的就是方便，但他们每刷一次卡都会留下让别人接触他们个人信息的机会，其实，本质上来说，留下的只是隐藏在个人资料背后的一个数字“痕迹”而已。

　　准确性和互动性仍需提高

　　马吉提软件面临的另一个问题是，它究竟能给用户带来多大的好处。研究人员坦承，软件的技术问题还没有完全解决，要使软件更加精确地提供服务还有很多的工作要做。用户使用的活动类别在某种程度上还显得有些含糊。比方说，“购物”类别可能意味着去一个农贸市场，也可能意味着去百货公司；“吃”可能意味着坐在餐馆用餐，也可能意味着在一个杂货店啃一个三明治，或在家中享受食物。因此，还有很多的工作要做以使分类更加清晰，从而使建议更加准确。
　　这个软件还面临着用户怎样与推荐系统进行互动的一些问题。大家都知道，Netflix和Amazon的用户和推荐系统的互动做得很好。当你打开计算机，它就能确切地知道你想做什么，然后给你好的建议，这就像变魔术一样，没有比这更好的事情了。研究人员认为，很多的“戏法”在于用户的接口，以及用户怎样使用感知和进行互动。这些都有待软件广泛使用后才能摸索出来。
　　2008年春季，马吉提软件就要接受日本年轻人的公开检验。根据反馈意见，软件也许会更为广泛地发布。但更为严峻的挑战还是美国的移动电信市场。这个分散的移动电信市场中包含了各种各样的运营商和设备制造商，要将马吉提服务器部署在这样的市场中，确实是困难多多。